Former une équipe non-tech à l'IA agentique en cinq jours

Les formations traditionnelles à l'IA tournent autour de la découverte passive : des exposés, des slides, quelques démos. À la fin, les participants ont compris — mais personne ne sait faire. Ma méthode est l'inverse. Cinq jours de pratique, avec un vrai projet qui est le vôtre.

Jour 1 — Démystifier

On pose le vocabulaire. Modèle, prompt, contexte, token, agent, outil, mémoire. Pas de jargon caché. Chacun doit pouvoir expliquer ce qui se passe derrière l'écran — en français, en dix secondes.

On teste plusieurs modèles côte à côte, sur la même question. On voit ce qu'ils font bien, où ils échouent, ce qui les différencie. On comprend pourquoi le prompt est devenu un métier, et pourquoi certaines tâches leur échappent encore.

À la fin de la journée : l'équipe n'a plus peur. L'IA cesse d'être un mot valise.

Jour 2 — Prompter

La discipline du prompt. Contexte, instruction, format de sortie, exemples. Les erreurs classiques : questions trop vagues, instructions contradictoires, formats non cadrés.

On prend vos vrais cas d'usage. On prompte ensemble. On corrige. On itère. Chaque participant repart avec trois prompts métier qui tiennent la route, et une méthode pour les affiner seul.

À la fin de la journée : l'équipe sait faire dire à l'IA ce qu'elle veut. Elle sait aussi quand s'arrêter.

Jour 3 — Brancher

On passe à l'agent. On connecte un modèle à un premier outil : votre base clients, votre agenda, vos documents. On voit concrètement la différence avec ChatGPT.

On expérimente : que se passe-t-il quand l'agent a accès à un vrai jeu de données ? Comment il raisonne ? Où il se trompe ? Quelles garanties on peut lui imposer ?

À la fin de la journée : l'équipe a vu tourner un premier agent interne, avec ses données à elle.

Jour 4 — Construire

On construit un agent métier, ensemble, sur votre cas d'usage. De la spec à la mise en ligne. Vous tenez le clavier. Je guide. À mesure que la journée avance, je recule.

Pas de démo prémâchée. Votre vrai problème, résolu par votre équipe, avec un accompagnement qui disparaît au fil des heures. C'est là que la confiance se crée : « on a fait ça, nous ».

À la fin de la journée : un agent fonctionnel, que vous possédez.

Jour 5 — Déployer & maintenir

Le passage en production. Monitoring, logs, alertes, coûts, sécurité, conformité. Ce qui doit être vérifié avant de mettre un agent devant des utilisateurs réels.

On pose les rituels : revue des mémoires, rotation des prompts, mise à jour des outils. Ce qu'il faut faire chaque semaine, chaque mois. Qui en est responsable. Comment réagir en cas d'incident.

À la fin de la journée : l'équipe est autonome. Je pars. Vous continuez.

On ne vous montre pas l'IA. On vous apprend à en faire un collègue.

Pour qui ça marche

Équipes métier qui veulent comprendre ce que l'IA change pour elles. Dirigeants qui veulent cadrer leur transformation au lieu de la subir. Équipes produit qui construisent leur premier assistant interne. Équipes tech qui passent d'un usage ponctuel à une pratique mature.

Ça ne marche pas si vous voulez déléguer la transformation à un prestataire. Je forme pour que vous reprenez la main — pas pour créer une dépendance.

Logistique

• Format : 5 jours consécutifs ou étalés sur 3 semaines, en présentiel à Montpellier ou à distance.
• Effectif : 4 à 10 personnes. Au-delà, on scinde en deux groupes.
• Prérequis : aucun, sauf l'envie d'apprendre. Ordinateurs avec accès admin.
• Livrables : un agent fonctionnel, une méthode écrite, trois rituels à tenir, un plan d'extension.

Le programme s'adapte : chaque équipe a ses sujets, son niveau de départ, ses contraintes. On en parle avant, on cadre, on y va.