Qu'est-ce que l'IA agentique, concrètement ?

Un agent IA est un programme piloté par un modèle de langage (Claude, GPT, Gemini) qui a accès à vos données et vos outils, une mémoire durable, et la capacité d'orchestrer plusieurs étapes pour résoudre un problème. Contrairement à ChatGPT, il connaît votre métier, vos clients, vos dossiers — et ne repart pas à zéro à chaque conversation.

En quoi c'est vraiment dix fois plus rapide ?

Une application métier classique prenait cinq à six mois : spec, maquettes, développement, tests, déploiement. Avec les bons outils agentiques, le même projet tient dans une semaine. La spec, le squelette, les tests, l'infrastructure, la documentation sont produits par l'agent. Je pilote, je relis, je tranche. Le gain est littéral, pas théorique.

Je ne suis pas développeur. Vous pouvez m'aider quand même ?

Oui, c'est même la moitié de mon activité. J'accompagne des dirigeants et des équipes métier qui veulent comprendre ce qu'on peut faire avec l'IA, cadrer un projet, former leurs équipes. Je traduis votre besoin en quelque chose de construisible. Pas de jargon imposé.

Vous formez vraiment des équipes à l'IA agentique ?

Oui. Je propose des formations intensives de cinq jours pour rendre une équipe non-technique autonome : comprendre, prompter, brancher un agent à vos données, construire un premier agent métier, déployer. À la fin, l'équipe sait refaire sans moi.

Julien Simonet — Des IA qui connaissent votre métier · Agents IA, formation, accélération produit

01 Manifeste — pourquoi ChatGPT seul ne suffit pas L'IA ≠ un chatbot

ChatGPT · Gemini · Mistral

L'IA qu'on emprunte

Chaque conversation repart à zéro. On recolle le contexte à chaque fois.
Les fils se mélangent. On ne sait plus ce qui a été dit, par qui, quand.
L'IA ne connaît pas votre métier. Ni vos clients. Ni vos dossiers.
Elle invente quand elle ne sait pas. Les hallucinations sont inévitables.
Pas d'audit, pas de traçabilité, pas de reproductibilité.
Vos données transitent chez un fournisseur qui décide des règles.

IA agentique · sur-mesure

L'IA qu'on construit

Un agent qui connaît votre entreprise : prompt système dense, contexte métier.
Mémoire durable. L'agent retient, capitalise, s'améliore au fil du temps.
Accès contrôlé à vos outils réels : CRM, base clients, docs, calendrier.
Il va chercher l'information vraie au moment de répondre — fini les hallucinations.
Chaque action est tracée, auditable, revue par un humain si besoin.
Vous gardez la main sur les données, les règles, les modèles utilisés.

02 Ce que je fais — trois casquettes, un fil rouge Aller vite, bien

→ 01 · Cadrer

Cadrer & piloter comme un product owner

Traduire un besoin métier en projet livrable. Je pose les specs, je priorise, j'arbitre, je pilote la livraison. Même seul, même avec une équipe. Je parle aux dirigeants comme aux devs — c'est le métier de product owner, et je le fais depuis longtemps.

Cadrage et backlog
Roadmap technique
Pilotage de prestataires
Revue d'architecture

→ 02 · Construire

Construire des agents IA qui connaissent votre métier

Agents internes, assistants métier, pipelines, intégrations. Je branche votre IA à vos outils, je lui apprends vos règles, vos clients, votre contexte. Avec Claude Code et Codex, ce qui prenait six mois tient dans une semaine. Vrai gain, pas un slogan.

Agents métier sur-mesure
Applications web & mobile
Pipelines LLM, RAG, tool-use
Mise en production complète

→ 03 · Former

Former vos équipes à l'IA agentique

Dirigeants, équipes métier, équipes tech. Je forme des gens qui ne connaissent pas l'IA et d'autres qui veulent passer le cap agentique. Cinq jours, un vrai projet à vous, pas de slides. À la fin, l'équipe sait refaire sans moi.

Programme 5 jours · équipe non-tech
Coaching dirigeants
Upskilling dev · Claude Code, Codex
Mise en place de rituels IA

03 Méthode — comment on livre dix fois plus vite Cadrage → prod

01

Cadrage

On clarifie le besoin. L'agent reformule, pose les questions qui dérangent.

VousMoi

02

Architecture

Plusieurs options générées en parallèle, on tranche vite et bien.

IAMoi

03

Agent

Construction. Code, prompts, outils, mémoire. Quinze minutes pour le premier jet.

IA

04

Revue

Je lis, je corrige, je refactorise. C'est ici que la qualité se joue.

Moi

05

Tests

Cas nominaux et limites, générés ensemble. Les oublis sont moins nombreux.

IA

06

Prod & suite

Déploiement, logs, observabilité câblés. Vous prenez la main.

IAVous

Manifeste · essai · avril 2026

Pourquoi l'IA agentique — et pas juste ChatGPT

ChatGPT impressionne. On lui demande une note, un résumé, un script — en quelques secondes, c'est là. Puis on essaie de l'utiliser vraiment, et on découvre ses limites : chaque conversation repart à zéro, les fils se mélangent, l'IA ne connaît ni nos clients, ni nos dossiers. L'IA agentique, c'est l'étape d'après. Voici pourquoi je m'y investis à temps plein, et pourquoi c'est là que se joue la transformation de vos équipes.

Lire l'essai complet →

05 Écritures — ce que j'apprends, ce que je cherche 7 articles · mis à jour

01

Le PO traditionnel est mort — voici son successeur Trois traits qui distinguent le PO de 2026 de celui de 2020. Roadmap → fichier vivant. Réunion hebdo → journal. Backlog → repo.

23 avril 2026 → 02

L'IA et le remplacement des développeurs On dit que l'IA va remplacer les devs. Mon expérience dit l'inverse : ce sont les chefs de projet qui n'ont pas changé qui sont en danger.

23 avril 2026 → 03

Clé API exposée — anatomie d'un trou de 800 € Un POC. Une variable VITE_*. Une alerte prise pour une limite. 48 h plus tard, 800 € volatilisés. Ce que je vérifie avant chaque mise en ligne.

23 avril 2026 → 04

Pourquoi l'IA agentique — et pas juste ChatGPT ChatGPT impressionne. Mais il oublie, se répète, ne connaît ni vos clients, ni vos dossiers. Voici pourquoi je me suis spécialisé sur les agents.

21 avril 2026 → 05

Apprendre à l'IA votre métier La mémoire, les outils, les garde-fous, la revue humaine. Les cinq piliers qui transforment un modèle générique en partenaire opérationnel.

21 avril 2026 → 06

De six mois à une semaine — 10× plus vite, vraiment ? Il y a deux ans, une application métier c'était six mois. Aujourd'hui c'est une semaine. Comment ce chiffre tient, et ce qu'il cache.

21 avril 2026 → 07

Former une équipe non-tech à l'IA agentique en cinq jours L'IA agentique ne se comprend pas en webinaire. Elle se touche. Voici la méthode que j'utilise pour rendre une équipe métier autonome en une semaine.

21 avril 2026 →

06 Pour qui c'est 4 profils types

§

Dirigeants de PME

Vous voyez passer l'IA partout et vous voulez savoir ce qu'elle change vraiment pour vous. On cadre, on teste, on déploie.

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Fondateurs de startup

Vous avez une idée validée, un MVP à sortir vite, une levée en vue. Je prends le chantier de bout en bout — ou je renforce votre équipe.

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Responsables produit

Vous voulez intégrer de l'IA dans un produit existant. Je pilote, je construis, je forme votre équipe pour qu'elle prenne le relais.

†

Équipes tech & CTO

Vous voulez monter en compétence sur Claude Code, Codex, les agents agentiques. Audit, formation, revue d'architecture, second regard.

07 Parcours — très résumé

Quinze ans à construire des produits. J'ai appris l'informatique pour de bon chez Boursorama Banque, puis trois ans en freelance, puis Tohero en CDI — missionné Funbooker comme expert IA depuis 2023. Je m'adapte : jQuery hier, React et agents IA aujourd'hui, MCP et multi-agents demain. En parallèle : cryptomonnaies, bots de trading, smart contracts, un jeu d'échecs solo à un million de joueurs en 2013. Je ne suis pas le développeur d'une stack — je suis un développeur qui évolue vite.

2013Jeu d'échecs · 1 M+ joueurs

2013 → 2018Boursorama Banque · formation

2018 → 2021Freelance indépendant

2020 →Crypto & Web3, en parallèle

2023 →Tohero · mission Funbooker

Des IA qui connaissent votre métier. Pas des ChatGPT interchangeables.